Lei  Liu
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2017年10月
经过美国电子电气工程师学会(IEEE)的严格评审,刘磊因为在人工智能和机器学习等领域的杰出贡献而荣膺IEEE Senior Memer 称号. IEEE Senior Member是该组织杰出会员的一项荣誉,每年由IEEE成立专门的委员会负责遴选推荐,经过评审只有7~8%能够当选。 候选人必须是IEEE相关领域的工程师、科学家或技术主管,要求至少要有10年专业经验,并在其中5年内取得重要成就和显著成果。

2017年8月
论文“Learning in the 21st Century Cyber-Physical Age” 被 Transaction on Signal and Information Processing 录用

2017年6月
论文“Automated Classification of EEG Signals for Predicting Students’ Cognitive State during Learning” 被 2017 IEEE/ACM International Conference on Web Intelligence (WI'2017) 录用 , which will be held in Leipzig, Germany, Aug 23-26, 2017

2017年5月
刘磊加入美国苹果公司全球总部,担任首席机器学习科学家/软件架构师(ICT 5级专家)!

2017年2月
刘磊受邀成为 ACM CIKM'2017 程序委员会委员(PC Member)、审稿人

2017年2月
刘磊受邀成为 IEEE/ACM ASONAM'2017 程序委员会委员(PC Member)、审稿人

2017年2月
刘磊受邀成为 ACM WI'2017 程序委员会委员(PC Member)、审稿人

2017年1月
刘磊加入华为2012实验室-美国研究中心,担任首席机器学习专家。他在华为的工作将集中在机器学习及其在数据库和云计算中的应用。

2016年11月
刘磊受邀成为 IEEE International Conference on Healthcare Informatics 2017 (ICHI 2017) 资深程序委员会委员 (Senior PC Member)

2016年10月
接受采访 - "惠普实验室资深研究科学家获得国际机器学习挑战赛第一名”

2016年9月
在第26届欧洲机器学习与数据挖掘会议
(ECML-PKDD‘2016)获得数据挑战第一名, 最佳机器学习系统奖. 意大利. Riva del Garda, Sep 19-23, 2016

2016年9月
应邀成为CIKM'2016分会主席(Session Chair)

2016年9月
应邀成为WI'2016分会主席(Session Chair)

2016年8月
作为Special Session “Big Sensor Data Analytics for HealthCare” 主席, 应邀参加38th IEEE EMBC 国际会议,并做大会报告, 美国. 奥兰多

2016年8月
受邀代表惠普公司受邀参加2016硅谷-中国前沿科技与投资高峰论坛 虚拟现实.人工智能.生物科技 并做大会"物联网时代的人工智能"主题演讲, 美国. 圣塔克拉拉

2016年7月
论文“Location based Hierarchical Approach for Activity Recognition with Multi-modal Sensor Data” 被ECMLPKDD‘2016 录用 The 26th Eurepean Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery (ECML-PKDD'2016), which will be held in Riva del Garda, Italy, Sep 19-23, 2016!

2016年7月
论文“Hierarchical Learning for Large Multi-class Network Classification” 被ICPR‘2016录用 The 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2016), which will be held in Cancun, Mexico, Dec 4-8, 2016!

2016年7月
论文“Human Daily Activity Recognition for Healthcare Using Wearable and Visual Sensing Data” 被ICHI‘2016 录用’ The International Workshop on Mining Wearable Data for Healthcare, in conjunction with IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI'2016), which will be held in Chicago, Illinois, USA, October 4-7, 2016!

2016年6月
论文 “METIS: A Multi-faceted Hybrid Book Learning Platform” 被DocEng'2016 录用为口头宣讲论文 The 16th ACM Symposium on Document Engineering (DocEng'16), which will be held in Vienna, Austria, Sept 13- 16, 2016!

2016年6月
论文“A Sparse Image Recommendation Model Using Content and User Preference Information” 被WI‘2016 录用为科研长文 2016 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI’16), which will be held in Omaha, Nebraska October 13- 16, 2016!

2016年5月
Special Session Proposal of “Big Sensor Data Analytics for HealthCare” has been accepted by 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Orlando, Florida, August 17 – 20, 2016

2016年5月
受邀成为科学-中国杂志审稿人

2016年5月
国际可穿戴数据挖掘研讨会 2016 征文公告!

2016年5月
作为会议主席,主办可穿戴数据挖掘国际研讨会(MWDHealth 2016)! , 本届研讨会与IEEE健康数据国际会议 (ICHI 2016), 将于2016年10月4日至7日在美国芝加哥举办

2016年5月
受邀成为下列国际学术期刊、杂志特约审稿人: IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE), ACM Transaction on Intelligent Systems & Technology (TIST), World Wide Web Journal (WWWJ) and Journal of Neurocomputing!

2016年5月
接受 惠普公司采访

2016年4月
受邀成为ACM CIKM'2016 程序委员会会员(PC Member)、审稿人

2016年4月
在WWW‘2016会议中获得LILE最佳论文奖,加拿大.蒙特利尔

2016年4月
首届国际可穿戴数据挖掘研讨会 Proposal 被 ICHI2016 - IEEE International Conference on Healthcare Informatics 录用, Chicago, Illinois, USA, October 4-7, 2016

2016年3月
晋升为惠普实验室资深研究科学家(专家级)!


2016年2月
一篇论文被WWW‘2016录用

2016年1月
接受 惠普公司采访

2016年1月
Lei has been profiled at HP Career Website!

2016年1月
提交一项美国专利

2016年1月
受邀成为ACM DocEng'2016 程序委员会会员

2016年1月
受邀成为IEEE IRI'2016 程序委员会会员

2015年12月
关于个性化学习 的研究工作接受 HP Labs website 报道!

2015年12月
2015年共申请11项美国专利!

2015年12月
受邀成为 IEEE/WIC/ACM Web Intelligence(WI‘2015) 会议分会主席, 新加坡

2015年12月
受邀成为国际会议 UIC‘2016 程序委员会委员

2015年12月
申请一项美国专利

2015年12月
受邀成为国际会议 INTELLI'2016 程序委员会委员

2015年11月
Lei's work on Image Discovery and Insertion for Custom Publishing has been recognized as the Featured Technical Report at HP Labs

2015年10月
在CIKM‘2015 作两篇大会报告, 澳大利亚墨尔本

2015年10月
10月份提交美国专利一项

2015年8月
8月份提交另外两项美国专利

2015年7月
有一篇论文被推荐算法国际顶级会议RecSys录用, 奥地利-维也纳

2015年7月
有一篇论文被 IEEE/WIC/ACM Web Intelligence(WI‘2015) 会议录用, 新加坡

2015年7月
申请另一项美国专利

2015年7月
第二篇论文被CIKM录用

2015年7月
受邀为WWW‘2015 Program Committee

2015年7月
有一篇论文被ACM CIKM'2015 录用(录用率87/484=17.9%), 墨尔本,澳大利亚

2015年6月
有一篇论文被ACM SIGCHI EICS'2015 发表, 德国,杜伊斯堡

2015年4月
应邀于国际数据工程大会做大会报告, 韩国,首尔

2015年4月
刘磊申请一项美国专利

2015年3月
刘磊申请另一项美国专利

2015年2月
刘磊获得惠普2015年度Imaging and Color Symposium 最佳论文奖 (176篇候选论文中唯一最佳论文)

2015年1月
刘磊在惠普工作的第一年共申请12项美国专利!

2014年12月
刘磊有一篇论文被HPICS‘2015录用(率用率40/176=22.7%), 2015年2月3日到6日,美国加州圣地亚哥

2014年11月
刘磊向HP TechCon'2015 提交4篇论文, 2015年6月7日到10日,美国亚利桑那州凤凰城

2014年10月
刘磊有两篇论文被ICDE’2015 录用(录用率20%), 2014年4月13日到17日,韩国首尔

2014年6月
刘磊有一篇论文被ASONAM‘2014 录用,2014年8月17日到20日,中国北京

2014年4月
刘磊获得另一项美国专利,专利号: US 8813236 B1

2013年10月
刘磊获得 统计应用研讨会最佳论文奖,国际统计年会‘2013

2013年10月
刘磊获得一项密西根州立大学研究生奖学金。

2013年8月
刘磊毕业后将加入位于加州palo alto市的惠普实验室作为研究员工作

2013年8月
刘磊获得密西根州立大学优秀博士毕业生奖学金

2013年7月
提交两项美国专利,通过数据挖掘技术设计实现推荐系统算法辅助教育

2013年7月
一项网络攻击检测 美国专利获得授予批准, 专利号: US8418249 B1

2013年5月
刘磊顺利通过博士综合考试。

2013年5月
我们有一篇大会宣讲论文在SDM‘2013, 美国德克萨斯州奥斯汀市

2013年4月
刘磊暑假将赴位于美国加州palo alto市的HP全球总部实习

2013年4月 我们有一篇大会宣讲论文在INFOCOM'2013, 意大利都灵市

2013年1月 提交一项“网络安全可疑行为检测"美国专利

2012年12月 我们有一篇论文被SDM’2013录用(录取率: 25.5%)

2012年11月 我们有一篇论文被INFOCOM'2013录用(录取率:17.4%)

2012年11月 刘磊获得第二届密西根州立大学工程学院最佳论文奖。

2012年11月 刘磊在日本筑波科技城做ICPR’2012大会论文报告。

2012年11月 刘磊获得密西根州立大学工程学院奖学金

2012年11月 我们有两篇报告展示在工程学院第二届研究生学术研讨会

2012年8月 我们有一篇论文被CIKM‘2012录用。

2012年6月 我们有一篇论文被ICPR’2012录用为口头宣讲论文(录取率: 16.1%)

2012年5月 刘磊作为暑期实习生在Narus(波音全资子公司)工作,主要工作内容包括数据挖掘算法的研究及其在网络安全领域的应用。

媒体报道


  • Report by HP - "HP Labs team wins first prize at international machine learning competition", Oct 11th, 2016
  • Report by HP - "HP Labs research team wins best paper award at LILE 2016", May 11th, 2016
  • Interview by HP - "Lei Liu is dreaming big at HP Labs" with 5157 views up to Jan 28th, 2016
  • Works on personalized learning has been reported - "Personalized Learning – providing appropriate reading content to each individual" with 7823 views up to Jan 28th, 2016
  • Lei is featured at HP Award and Honor Page, under the category of "Professional Societies – Awards", April 2016
  • Lei was interviewed and reported in first issue of HP Innovation Journal, Dec 2015
  • Lei is profiled at HP Career Page
  • Report on AFEL
  • Lei's work on Image Discovery and Insertion for Custom Publishing has been selected as the featured technical report at HP Labs
  • Lei Liu combines data mining and machine learning to solve real world problems
  • Lei's works have been highlighted as representative News on HP Labs homepage
  • Reports about Lei on Google+,  Twitter
    • Research got Best Paper Award
    • Reading Content Personalization
    • Lei's work at HP Labs

科研报告


  • "Location based Hierarchical Approach for Activity Recognition with Multi-modal Sensor Data", The 26th European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery(ECML-PKDD’2016), Sep 19 – 23, 2016, Riva del Garda, Italy
  • ”Big Sensor Data Analytics for HealthCare”, Invited Talk at The 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'16) , Aug 16th - 20th, 2016, Orlando, USA
  • "Prerequisite Concept Maps Extraction for Automated Assessment", Oral Presentation at LILE in 25th International World Wide Web Conference (WWW'2016), April 11th - April 15th, 2016, Montreal, Canada
  • "Mining Spectral Sensing Data for Diagnostic Solutions", 2016 MicroTech and IOT Summit, June 7th - 8th, 2016, Corvallis, USA
  • "Machine Learning for Activity Recognition with Multimodal Sensor Data", 2016 MicroTech and IOT Summit, 2016, June 7th - 8th, Corvallis, USA
  • "Automated Classification of EEG Signals for Predicting Students' Cognitive States during Learning", 2016 MicroTech and IOT Summit, June 7th - 8th, 2016, Corvallis, USA
  • "MF-Tree: Matrix Factorization Tree for Large Multi-Class Learning", Oral Presentation at 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'2015), Oct 19th - Oct 23rd, 2016, Melbourne, Australia
  • "Semantic Topic-based Hybrid Learning Resource Recommendation", Oral Presentation at 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'2015), Oct 19th - Oct 23rd, 2016, Melbourne, Australia
  • "Image Discovery and Insertion for Custom Publishing", The 9th ACM Conference on Recommender System ( RecSys 2015 ), Sep 16 - 20, 2015 Vienna, Austria
  • "Contextual Topic Model based Image Recommendation System for Education", The 2015 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI'2015), Dec 6 - 9, 2015, Singapore.
  • "LearningAssistant: A Novel Learning Resource Recommendation System", Oral Presentation and System Demo at 31st IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE'2015), April 13th - April 17th, 2015, Seoul, Korea
  • "Generating Reading Orders over Document Collections", Oral Presentation and Demo at 31st IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE'2015), April 13th - April 17th, 2015, Seoul, Korea
  • "Semantic-Aware Illustration Insertion for Custom Publishing", Oral Presentation at HP Imaging and Color Symposium (HPICS’2015), Feb 3rd – Feb 6th, 2015, San Diego, CA, USA
  • "Combining Link and Flow Information for Hidden Malicious Clients Detection in HTTP Flows", Oral presentation at International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM’2014) , Aug 17th - Aug 20th, 2014,  Beijing, China
  •  Represent Hewlett Packard Company to participant the Meeting and exploring the values of Grantees supported by Hewlett Foundation, Hewlett OER Grantees Meeting 2014, 04/2014,  Sausalito, CA, USA
  • Generating Reading Sequences over Document Collection, Hewlett Packard Laboratories Poster and Demo Fair, 04/2014, Palo Alto, CA, USA
  • Generating Interesting Publications based on Trends and Geolocation, Hewlett Packard Laboratories Poster and Demo Fair, 04/2014, Palo Alto, CA, USA
  • Generating Reading Sequences over Document Collection, Tech Con’14, Hewlett Packard Company, 03/2014, Miami, FL, USA
  • "Recursive NMF: Efficient Label Tree Learning for Large Multi-Class Problems", Poster presentation at International Year of Statistics 2013 Statistics in Applications Forum, Oct 1st, East Lansing, MI, USA.
  • "Generating Learning Paths From Online Content", presentation at 2013 Intern talk at HP Labs, Palo Alto, CA, USA.
  • "Missing or Inapplicable: Treatment of Incomplete Continuous-valued Features in Supervised Learning", Oral presentation at 2013 SIAM International Conference on Data Mining (SDM2013), May 2 - May 4, 2013, Austin, Texas, USA. [slides]
  • "Combining Supervised and Unsupervised Learning for Zero-Day Malware Detection", Oral presentation at 32nd International Conference on Computer Communications (INFOCOM'2013), April 14th - April 19th, 2013, Turin, Italy. [slides]
  • "Recursive NMF: Efficient Label Tree Learning for Large Multi-Class Problems", Oral presentation at 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012) , Nov 11th - Nov 15th, 2012, Tsukuba Science City, Japan. [slides][flash]
  • "Detecting Malicious ISP Clients Using HTTP Connectivity and Flow Information", Poster presentation at 2012 Engineering Graduate Research Symposium, Nov 9th, East Lansing, MI, USA.
  • "Recursive NMF: Efficient Label Tree Learning for Large Multi-Class Problems", Poster presentation at 2012 Engineering Graduate Research Symposium, Nov 9th, East Lansing, MI, USA. [poster]
  • "Weighted Linear Kernel with tree transformed features for malware detection", Poster presentation at 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2012) , Oct 29th - Nov 3rd, Maui, Hawaii, USA. [poster]
  • "Detecting Malicious Nodes Using Network Connectivity Graph", presentation at 2012 Internship talk series of Narus, Inc. (a wholly owned subsidiary of The Boeing Company), Sunnyvale, CA, USA.
  • "Learning to predict a Million Classes", presentation at 2011 computer science and engineering poster workshop, Oct 21st, East Lansing, MI, USA. [slides]
  • "CyberEagle: Automated Discovery, Attribution, Analysis and Risk Assessment of Information Security Threats", presentation at 2011 summer company meeting of Narus, Inc. (a wholly owned subsidiary of The Boeing Company), Sunnyvale, CA, USA.  [slides]
  • "A Framework for Co-Classification of Articles and Users in Wikipedia", Paper presentation at 2010 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technologies (WI-IAT 2010), Auguest 31-September 3, 2010, Toronto, Canada.[PDF][slides]
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